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Primer cuatrimestre 2016
artículo técnico
Privacidad y Compliance
B
ig Data es un término técnico
y de
marketing
que hace re-
ferencia a un activo valioso
de la empresa, es decir, la información.
Representa una tendencia en tecno-
logía que lidera el camino hacia un
nuevo enfoque en el entendimiento del
mundo y la toma de decisiones de ne-
gocio. Estas últimas se toman en fun-
ción de cantidades muy grandes de da-
tos complejos, estructurados y no es-
tructurados, que se han vuelto difíciles
de procesar mediante la utilización de
herramientas básicas de bases de da-
tos y de gestión de almacenes de datos
(
data warehouse
).
Algunas cifras
Procesos digitales, sensores,
smar-
tphones
, dispositivos GPS, análisis de
laboratorio, transacciones de tarjetas
de crédito, apertura y cierre de puer-
tas, notas en la escuela y la universi-
dad, intercambio en las redes socia-
les… El ciclo de generación de datos no
descansa nunca. Como muestra, recu-
rriendo a la información relativa al año
2014, cada minuto:
Enviamos 204.166.667 mensajes de co-
rreo electrónico.
Efectuamos 2.000.000 de consultas en
Google.
Compartimos 684.000 piezas de con-
tenido en Facebook.
Publicamos 100.000 tuits.
Descargamos 47.000 aplicaciones en
App Store.
Publicamos 48 horas de vídeo nuevo
en YouTube.
Publicamos 36.000 fotografías en Ins-
tagram.
Enviamos 34.000.000 de mensajes por
WhatsApp.
De forma resumida, cada 10 minutos
generamos la misma información que
diez mil generaciones de seres huma-
nos. Y otro ejemplo: a finales de 2014
podía adquirirse un disco de 6 TB, por
sólo 300 dólares, con el espacio sufi-
ciente para guardar toda la música de
la historia.
José Manuel Ballester Fernández
Socio director de Temanova en México
Big Data: muchos datos, mayores riesgos
Con una experiencia de 35 años en los ámbitos profesional y docente en las áreas de informática, segu-
ridad, gobierno de TI, telecomunicaciones y eficiencia energética, José Manuel Ballester Fernández os-
tenta, entre otros, el cargo de vicepresidente general de la Academia Mexicana de la Ciencia de Sistemas
y es catedrático en la Universidad Inttelmex. En el presente artículo reflexiona sobre la ingente cantidad
de datos que se manejan a nivel global y cómo deben almacenarse, protegerse y utilizarse.
El objetivo principal de analizar grandes
conjuntos de datos es respaldar a las empresas
en la toma de mejores decisiones de negocio